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#1BrainScaleS-2: Beschleunigte analoge neuromorphe ComputerarchitekturAnalyse der BrainScaleS-2 neuromorphen Computerarchitektur mit analoger Neuronennachbildung, digitaler Plastizitätsverarbeitung und beschleunigten biologischen Simulationen in 65nm-Technologie.
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#2Analyse einer Blockchain-basierten Asset-Tokenisierungsplattform: Sicherheit, Design und MarktimplikationenEine detaillierte Analyse einer vorgeschlagenen Blockchain-Plattform zur Asset-Tokenisierung, die Architektur, Sicherheitsherausforderungen, Beiträge und zukünftige Anwendungen im dezentralen Finanzwesen behandelt.
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#3Eine tiefgehende Analyse von Selfish Mining in der Blockchain: Dynamik und Rentabilität bei mehreren PoolsAnalyse der Rentabilität von Selfish Mining mit mehreren fehlverhaltenden Pools, inklusive Markov-Ketten-Modellierung, Hashrate-Schwellenwerten und Erkenntnissen zum transienten Verhalten.
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#4Blockchain-Tokenisierung in Infrastrukturinvestitionen: Delphi-SzenarioanalyseUntersuchung des Potenzials der Blockchain-Tokenisierung zur Transformation der Infrastrukturfinanzierung durch Delphi-Expertenanalyse, mit Szenarien und Barrieren für die Umsetzung bis 2035.
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#5Lebensdauer-Zuverlässigkeit in neuromorphem Rechnen mit NVMAnalyse von Lebensdauer-Zuverlässigkeitsproblemen in neuromorphem Rechnen mit nichtflüchtigem Speicher, Fokus auf NBTI- und TDDB-Ausfallmechanismen sowie Zuverlässigkeits-Leistungs-Kompromisse.
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#6Niedrigflug-Rechenleistungsnetze: Architektur, Methodik und HerausforderungenErforscht die Tokenisierung von Rechenleistung von Luftfahrzeugen als Real-World Assets (RWAs) via Blockchain zur Schaffung kollaborativer Niedrigflug-Rechenleistungsnetze (LACNets).
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#7Niedrigflug-Höhen-Computility-Netzwerke: Architektur, Methodik und HerausforderungenErforscht die Tokenisierung von Rechenleistung von Luftfahrzeugen als Real-World Assets (RWAs) via Blockchain zur Schaffung kollaborativer Niedrigflug-Höhen-Computility-Netzwerke (LACNets) für urbane Logistik und Edge Computing.
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#8Neuromorphes Computing für inhaltsbasierte BildersucheForschung zur Anwendung von Intels Loihi-Chip für energieeffiziente inhaltsbasierte Bildersuche mit Spiking Neural Networks, die 2,5-12,5x bessere Energieeffizienz als konventionelle Prozessoren erreicht.
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#9Neuromorphe Spintronik: Energieeffiziente KI mit magnetischen NanobauelementenAnalyse neuromorphen Rechnens mit spintronischen Bauelementen für energieeffiziente KI, abdeckend magnetische Tunnelkontakte, Oszillatoren und probabilistische Computeranwendungen.
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#10ARTex: Anonymität für Real-World-Assets Token Exchange – Technische AnalyseAnalyse von ARTex, einer neuartigen Blockchain-Plattform, die Anonymität für Real-World-Assets (RWA) Token-Transaktionen bietet und regulatorische Compliance-Herausforderungen adressiert.
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#11Empirische Analyse der Selfish-Mining-Kampagne von Qubic auf Monero: Strategie, Nachweise und wirtschaftliche AuswirkungenEine empirische Untersuchung der Selfish-Mining-Kampagne von Qubic auf Monero im Jahr 2025, analysiert deren Taktiken, Effektivität und Implikationen für die Proof-of-Work-Sicherheit.
Zuletzt aktualisiert: 2026-01-25 12:33:29