मोनेरो पर क्यूबिक के स्वार्थी खनन अभियान का प्रायोगिक विश्लेषण: रणनीति, साक्ष्य और आर्थिक प्रभाव

विषय सूची

1. परिचय एवं सिंहावलोकन

अगस्त 2025 में, मोनेरो नेटवर्क ने एक महत्वपूर्ण सुरक्षा घटना का अनुभव किया जब क्यूबिक खनन पूल ने सार्वजनिक रूप से एक "स्वार्थी खनन" अभियान की घोषणा की और उसे क्रियान्वित किया, जिसे उन्होंने संभावित 51% अधिग्रहण के प्रदर्शन के रूप में प्रचारित किया। यह शोध पत्र उस अभियान का एक कठोर प्रायोगिक विश्लेषण प्रस्तुत करता है। मोनेरो नोड्स के ऑन-चेन डेटा को क्यूबिक पूल के एपीआई डेटा के साथ संयोजित करके, लेखक क्यूबिक की खनन गतिविधि का पुनर्निर्माण करते हैं, स्वार्थी खनन रणनीतियों के अनुरूप दस अलग-अलग अंतरालों की पहचान करते हैं, और आर्थिक एवं सुरक्षा प्रभावों का मूल्यांकन करते हैं। क्यूबिक के प्रचारात्मक आख्यान के विपरीत, विश्लेषण से पता चलता है कि यह अभियान ईमानदार खनन की तुलना में काफी हद तक लाभहीन था, जिसने सतत 51% नियंत्रण प्राप्त करने में विफल रहा और सैद्धांतिक आक्रमण मॉडलों की व्यावहारिक सीमाओं को उजागर किया।

2. पद्धति एवं डेटा संग्रह

मोनेरो की गोपनीयता सुविधाओं के कारण, जो ब्लॉकों में प्रत्यक्ष खनिक/पूल आरोपण को अस्पष्ट करती हैं, इस प्रायोगिक अनुसंधान को महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करना पड़ा। अध्ययन की पद्धति इसके योगदान का आधार स्तंभ है।

2.1 डेटा स्रोत एवं पुनर्निर्माण

लेखकों ने प्रामाणिक श्रृंखला और ब्लॉक समय-चिह्नों को कैप्चर करने के लिए एक मोनेरो प्रूनिंग नोड संचालित किया। साथ ही, उन्होंने क्यूबिक पूल के सार्वजनिक एपीआई से वास्तविक समय की खनन जॉब सूचनाएं एकत्र कीं। जॉब कठिनाई, समय-चिह्नों और श्रृंखला पर बाद में पाए गए ब्लॉकों के बीच सहसंबंध स्थापित करके, उन्होंने उन ब्लॉकों की एक समयरेखा का पुनर्निर्माण किया जो अत्यधिक संभावना से क्यूबिक द्वारा खनन किए गए थे।

2.2 आरोपण ह्यूरिस्टिक्स

स्पष्ट पहचानकर्ताओं के बिना, ब्लॉक आरोपण ह्यूरिस्टिक्स पर निर्भर था। एक प्राथमिक विधि में समय विश्लेषण शामिल था: जब क्यूबिक के एपीआई द्वारा मेल खाती कठिनाई की एक नई जॉब प्रसारित करने के तुरंत बाद एक ब्लॉक खनन किया गया, तो उसे पूल के लिए आरोपित किया गया। इससे क्यूबिक के प्रभावी हैशरेट का अनुमान लगाना और स्वार्थी खनन का संकेत देने वाले संभावित रोके गए अवधियों की पहचान करना संभव हुआ।

3. प्रायोगिक निष्कर्ष एवं विश्लेषण

3.1 हैशरेट हिस्सेदारी एवं आक्रमण अंतराल

विश्लेषण ने दस विशिष्ट समय अंतरालों की पहचान की जहां क्यूबिक का व्यवहार ईमानदार खनन से विचलित हुआ। इन अंतरालों के दौरान, क्यूबिक की औसत हैशरेट हिस्सेदारी 23-34% की सीमा में बढ़ गई, जो इसके आधार रेखा से काफी ऊपर थी। हालांकि, डेटा स्पष्ट रूप से दर्शाता है कि पूल ने कभी भी शास्त्रीय 51% आक्रमण के लिए आवश्यक सतत >50% हैशरेट प्राप्त नहीं किया। आक्रमण को निरंतर हमले के रूप में नहीं, बल्कि झटकों में क्रियान्वित किया गया था।

3.2 ईमानदार खनन बनाम राजस्व विश्लेषण

मूल आर्थिक निष्कर्ष यह है कि क्यूबिक की स्वार्थी खनन रणनीति लाभदायक नहीं थी। विश्लेषित अवधियों के अधिकांश भाग के लिए, स्वार्थी खनन अभियान से प्राप्त राजस्व उस अपेक्षित राजस्व से कम था जो पूल द्वारा ईमानदारी से खनन करने पर प्राप्त होता। यह सीधे तौर पर कुछ शर्तों के तहत शास्त्रीय स्वार्थी खनन सिद्धांत द्वारा वादा किए गए संभावित लाभ का खंडन करता है।

4. तकनीकी मॉडलिंग एवं ढांचा

4.1 शास्त्रीय बनाम संशोधित स्वार्थी खनन मॉडल

अध्ययन क्यूबिक की कार्रवाइयों का दो मॉडलों के विरुद्ध मूल्यांकन करता है: शास्त्रीय स्वार्थी खनन मॉडल (ईयाल और सिरर, 2014) और एक संशोधित मार्कोव-चेन मॉडल। लेखकों ने देखा कि क्यूबिक ने शास्त्रीय मॉडल की इष्टतम रणनीति का पालन नहीं किया, संभवतः नेटवर्क विलंबता और खोजे जाने के जोखिम जैसी वास्तविक दुनिया की चिंताओं के कारण। इसके बजाय, उन्होंने एक अधिक "रूढ़िवादी रिलीज रणनीति" का उपयोग किया, जिसमें सैद्धांतिक इष्टतम से पहले ही निजी ब्लॉकों को प्रकाशित किया गया ताकि उन्हें सार्वजनिक श्रृंखला से खोने से बचाया जा सके।

4.2 गणितीय सूत्रीकरण

स्वार्थी खनन रणनीति को एक स्टेट मशीन के रूप में मॉडल किया जा सकता है। मान लीजिए $\alpha$ आक्रमणकारी की हैशरेट अंश है और $\gamma$ उस स्थिति में आक्रमणकारी के दौड़ जीतने की संभावना है जब उनकी निजी श्रृंखला और सार्वजनिक श्रृंखला समान लंबाई की हों। शास्त्रीय मॉडल आक्रमणकारी की निजी श्रृंखला की बढ़त का प्रतिनिधित्व करने वाली अवस्थाओं को परिभाषित करता है। आक्रमणकारी का अपेक्षित सापेक्ष राजस्व $R$, $\alpha$ और $\gamma$ का एक फलन है। इस शोध पत्र में संशोधित मॉडल रूढ़िवादी रिलीज नीति को ध्यान में रखने के लिए अवस्था संक्रमण संभावनाओं को समायोजित करता है, जो प्रभावी रूप से आक्रमणकारी के संभावित राजस्व को कम कर देता है। शास्त्रीय मॉडल से प्रमुख असमानता बताती है कि स्वार्थी खनन लाभदायक है जब $\alpha > \frac{1-2\gamma}{3-4\gamma}$। एक विशिष्ट $\gamma \approx 0.5$ (निष्पक्ष नेटवर्क) के लिए, सीमा $\alpha > \frac{1}{3}$ है। क्यूबिक के अनुमानित पैरामीटर अधिकांश अंतरालों के दौरान, विशेष रूप से रूढ़िवादी रणनीति को ध्यान में रखते हुए, इस सीमा के निकट या नीचे थे, जो लाभहीनता की व्याख्या करता है।

5. परिणाम एवं व्याख्या

5.1 प्रेक्षित बनाम पूर्वानुमानित राजस्व

डेटा ने बड़े पैमाने पर शास्त्रीय और संशोधित दोनों मॉडलों के पूर्वानुमान की पुष्टि की: क्यूबिक के लिए उसके प्रेक्षित हैशरेट स्तरों और रणनीति पर स्वार्थी खनन लाभदायक नहीं था। हालांकि, शोध पत्र पूर्वानुमानित राजस्व वक्र से "स्पष्ट विचलन" का उल्लेख करता है। लेखक इस अंतर को दो मुख्य कारकों के लिए आरोपित करते हैं: 1) समय-परिवर्ती हैशरेट: क्यूबिक की हिस्सेदारी स्थिर नहीं थी बल्कि उतार-चढ़ाव करती रही, जिससे स्थैतिक मॉडल धारणाएं कम सटीक हो गईं। 2) स्थूल-कणिक आक्रमण विभाजन: आक्रमण एक सहज, इष्टतम प्रक्रिया नहीं थी बल्कि विशिष्ट, उप-इष्टतम चरणों में क्रियान्वित किया गया था।

5.2 नेटवर्क प्रभाव एवं स्थिरता

हालांकि क्यूबिक के लिए आर्थिक रूप से अप्रभावी, इस अभियान ने मोनेरो श्रृंखला पर मापनीय अस्थिरता उत्पन्न की। अनाथ ब्लॉकों (खनन किए गए लेकिन प्रामाणिक श्रृंखला में शामिल नहीं किए गए ब्लॉक) की बढ़ी हुई दर और प्रतिस्पर्धी श्रृंखला फोर्क की उपस्थिति आक्रमण अंतरालों के दौरान अधिक थी। यह पुष्टि करता है कि एक लाभहीन स्वार्थी खनन प्रयास भी नेटवर्क विश्वसनीयता और पुष्टिकरण आत्मविश्वास को कम कर सकता है।

6. मुख्य विश्लेषक अंतर्दृष्टि: एक चार-चरणीय विश्लेषण

मुख्य अंतर्दृष्टि: क्यूबिक का अभियान एक परिष्कृत आक्रमण से कम और एक महंगा, शोरगुल वाला प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट अधिक था, जिसने अंततः वास्तविक दुनिया की बाधाओं के तहत मोनेरो के नाकामोटो सहमति की लचीलापन को मान्य किया, जबकि स्वच्छ-कक्ष क्रिप्टोग्राफिक सिद्धांत और लाइव नेटवर्क की अव्यवस्थित वास्तविकता के बीच की गहरी खाई को उजागर किया।

तार्किक प्रवाह: शोध पत्र प्रचार से वास्तविकता तक के चाप का शानदार ढंग से पता लगाता है। क्यूबिक ने स्वार्थी खनन सिद्धांत के भयावह प्रेत का लाभ उठाते हुए एक "51% अधिग्रहण" का विपणन किया। हालांकि, लेखकों का फोरेंसिक डेटा कार्य एक अलग कहानी प्रकट करता है: हैशरेट कभी भी महत्वपूर्ण सीमा को पार नहीं कर पाया, और क्रियान्वित रणनीति इष्टतम आक्रमण का एक पतला, जोखिम-विरोधी संस्करण थी। तार्किक निष्कर्ष अपरिहार्य है—अभियान एक रणनीतिक और आर्थिक विफलता थी, लेकिन एक मूल्यवान प्रायोगिक डेटा बिंदु भी।

शक्तियां एवं दोष: अध्ययन की शक्ति डेटा अपारदर्शिता से ग्रस्त क्षेत्र में इसकी पद्धतिगत कठोरता है। मोनेरो में खनन आरोपण के लिए एक विश्वसनीय डेटासेट बनाना एक महत्वपूर्ण योगदान है, जो एथेरियम में एमईवी के विश्लेषण में डेटा-संचालित सफलताओं के समान है। वह दोष, जिसे लेखक स्वीकार करते हैं, वह आरोपण ह्यूरिस्टिक्स में निहित अनिश्चितता है। क्या कुछ "क्यूबिक" ब्लॉक अन्य खनिकों के हो सकते हैं? यह अनिश्चितता राजस्व गणनाओं की सटीकता को थोड़ा धुंधला कर देती है। इसके अलावा, हालांकि वे स्वार्थी खनन मॉडल को अनुकूलित करते हैं, विश्लेषण को "जिद्दी खनन" (नायक एट अल., 2016) जैसी अधिक उन्नत अवधारणाओं या लेनदेन शुल्क के प्रभाव को शामिल करके गहरा किया जा सकता है, जो मोनेरो के गतिशील ब्लॉक पुरस्कार वातावरण में प्रासंगिक हैं।

कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टियां: प्रोटोकॉल डिजाइनरों के लिए, यह अंतर्निहित मजबूती का एक केस स्टडी है। मोनेरो का रैंडमएक्स एल्गोरिदम और नेटवर्क विलंबता, हालांकि एंटी-सेल्फिश-माइनिंग सुविधाओं के रूप में डिजाइन नहीं किए गए थे, ने आक्रमण की लाभप्रदता के लिए एक प्रतिकूल वातावरण बनाया। भविष्य के पीओडब्ल्यू डिजाइनों को स्पष्ट तंत्रों पर विचार करना चाहिए, जैसे कि गर्वेस एट अल. द्वारा उनके सीसीएस '16 के शोध पत्र में प्रस्तावित "फॉरवर्ड ब्लॉक-विथहोल्डिंग अकाउंटेबिलिटी"। खनन पूलों के लिए, सबक स्पष्ट है: व्यवहार में एक सैद्धांतिक रूप से लाभदायक आक्रमण को क्रियान्वित करना छिपी लागतों और जोखिमों से भरा हुआ है, जो ईमानदार सहयोग को अधिक स्थिर राजस्व रणनीति बनाता है। समुदाय के लिए, यह घटना पारदर्शी, पूल-अज्ञेय निगरानी उपकरणों की आवश्यकता को रेखांकित करती है—एक सार्वजनिक हित जिसे इस शोध पत्र के जारी डेटासेट के निर्माण में मदद मिलती है।

7. भविष्य की दिशाएं एवं अनुसंधान संभावनाएं

यह अनुसंधान भविष्य के कार्य के लिए कई मार्ग खोलता है। सबसे पहले, गोपनीयता सिक्कों के लिए अधिक मजबूत और सामान्यीकरण योग्य ब्लॉक आरोपण तकनीकों का विकास चल रही सुरक्षा निगरानी के लिए महत्वपूर्ण है। दूसरा, इस क्षेत्र को वास्तविक दुनिया के खतरों की व्यापक समझ बनाने के लिए अन्य संभावित पीओडब्ल्यू विचलनों, जैसे कि टाइम-बैंडिट आक्रमण या सहमति विलंब शोषण, के अधिक प्रायोगिक अध्ययनों की आवश्यकता है। तीसरा, हाइब्रिड आक्रमणों को मॉडल और विश्लेषित करने की बढ़ती आवश्यकता है जो स्वार्थी खनन को अन्य वैक्टरों, जैसे कि गोपनीयता-संरक्षण संदर्भ में लेनदेन सेंसरशिप या डबल-स्पेंड प्रयासों, के साथ जोड़ते हैं। अंत में, पीओडब्ल्यू स्वार्थी खनन से प्राप्त सबक उभरते हुए प्रूफ-ऑफ-स्टेक और हाइब्रिड सहमति तंत्रों के सुरक्षा विश्लेषण को सूचित करने चाहिए, जहां समान "स्टेकिंग" या "सत्यापन" रोकने के आक्रमण तैयार किए जा सकते हैं।

8. संदर्भ

1. I. Eyal and E. G. Sirer, "Majority is not enough: Bitcoin mining is vulnerable," in Proceedings of the 2014 International Conference on Financial Cryptography and Data Security (FC), 2014.
2. K. Nayak, S. Kumar, A. Miller, and E. Shi, "Stubborn mining: Generalizing selfish mining and combining with an eclipse attack," in Proceedings of the 2016 IEEE European Symposium on Security and Privacy (EuroS&P), 2016.
3. A. Gervais, G. O. Karame, K. Wüst, V. Glykantzis, H. Ritzdorf, and S. Capkun, "On the security and performance of proof of work blockchains," in Proceedings of the 2016 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security (CCS), 2016.
4. Monero Project. "RandomX." [Online]. Available: https://github.com/tevador/RandomX
5. Qubic Pool. "Public API Documentation." (Accessed via the study).
6. J.-Y. Zhu, T. Park, P. Isola, and A. A. Efros, "Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks," in Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2017. (Cited as an example of a seminal paper that established a new empirical benchmark and framework, analogous to the goal of this work in blockchain security).