Hashpowertoken

65nm技術を用いたアナログ神経エミュレーション、デジタル可塑性処理、高速化された生物学的シミュレーションを特徴とするBrainScaleS-2ニューロモーフィックコンピューティングアーキテクチャの分析。

資産トークン化を目的としたブロックチェーンプラットフォームの提案を詳細に分析。そのアーキテクチャ、セキュリティ課題、貢献点、分散型金融における将来の応用可能性を網羅。

ブロックチェーンを活用したトークン化がインフラファイナンスを変革する可能性について、専門家によるデルファイ法分析を通じて2035年までのシナリオと障壁を特定する研究。

不揮発性メモリを用いたニューロモルフィックコンピューティングにおける寿命信頼性問題の分析。NBTIとTDDB故障メカニズム、信頼性と性能のトレードオフに焦点を当てる。

インテルのLoihiニューロモルフィックチップを用いたスパイキングニューラルネットワークによる高効率なコンテンツベース画像検索の研究。従来プロセッサ比2.5～12.5倍のエネルギー効率を達成。

スピントロニクスデバイスを用いたニューロモルフィックコンピューティングによる高効率AIの分析。磁気トンネル接合、発振器、確率論的コンピューティング応用を網羅。