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#1BrainScaleS-2:高速アナログニューロモーフィックコンピューティングアーキテクチャ65nm技術を用いたアナログ神経エミュレーション、デジタル可塑性処理、高速化された生物学的シミュレーションを特徴とするBrainScaleS-2ニューロモーフィックコンピューティングアーキテクチャの分析。
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#2ブロックチェーンを活用した資産トークン化プラットフォームの分析:セキュリティ、設計、市場への影響資産トークン化を目的としたブロックチェーンプラットフォームの提案を詳細に分析。そのアーキテクチャ、セキュリティ課題、貢献点、分散型金融における将来の応用可能性を網羅。
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#3ブロックチェーンにおけるセルフィッシュマイニングの深層分析:複数プールのダイナミクスと収益性複数の不正プールを対象としたセルフィッシュマイニングの収益性分析:マルコフ連鎖モデリング、ハッシュレート閾値、過渡行動の洞察を特徴として。
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#4インフラ投資におけるブロックチェーントークン化:デルファイ法によるシナリオ分析ブロックチェーンを活用したトークン化がインフラファイナンスを変革する可能性について、専門家によるデルファイ法分析を通じて2035年までのシナリオと障壁を特定する研究。
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#5不揮発性メモリを用いたニューロモルフィックコンピューティングにおける寿命信頼性考慮設計不揮発性メモリを用いたニューロモルフィックコンピューティングにおける寿命信頼性問題の分析。NBTIとTDDB故障メカニズム、信頼性と性能のトレードオフに焦点を当てる。
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#6低高度コンピューティリティ・ネットワーク:アーキテクチャ、方法論、課題ブロックチェーンを用いて航空機の計算能力を現実世界資産(RWA)としてトークン化し、協調的な低高度コンピューティリティ・ネットワーク(LACNet)を構築する手法を探る。
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#7低高度コンピューティリティネットワーク:アーキテクチャ、方法論、課題ブロックチェーンを介して航空機の計算能力をリアルワールド・アセット(RWA)としてトークン化し、都市物流やエッジコンピューティングのための協調型低高度コンピューティリティネットワーク(LACNet)を構築する手法を探る。
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#8コンテンツベース画像検索のためのニューロモルフィックコンピューティングインテルのLoihiニューロモルフィックチップを用いたスパイキングニューラルネットワークによる高効率なコンテンツベース画像検索の研究。従来プロセッサ比2.5~12.5倍のエネルギー効率を達成。
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#9ニューロモルフィックスピントロニクス:磁気ナノデバイスを用いた低消費電力AIスピントロニクスデバイスを用いたニューロモルフィックコンピューティングによる高効率AIの分析。磁気トンネル接合、発振器、確率論的コンピューティング応用を網羅。
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#10ARTex:リアルワールド・アセット・トークン匿名取引プラットフォーム - 技術分析リアルワールド・アセット(RWA)トークン取引の匿名性を提供し、規制対応の課題にも対処する新規ブロックチェーン・プラットフォーム「ARTex」の分析。
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#11MoneroにおけるQubicのセルフィシュマイニングキャンペーンの実証分析:戦略、証拠、経済的影響2025年にMoneroで発生したQubicのセルフィシュマイニングキャンペーンを実証的に調査し、その戦術、有効性、およびProof-of-Workセキュリティへの影響を分析する。
最終更新: 2026-01-25 12:33:30