-
#1BrainScaleS-2: Ускоренная аналоговая нейроморфная вычислительная архитектураАнализ нейроморфной вычислительной архитектуры BrainScaleS-2 с аналоговой эмуляцией нейронов, цифровой обработкой пластичности и ускоренными биологическими симуляциями на базе 65 нм технологии.
-
#2Анализ блокчейн-платформы для токенизации активов: безопасность, архитектура и рыночные последствияДетальный анализ предложенной блокчейн-платформы для токенизации активов, охватывающий её архитектуру, проблемы безопасности, вклад и будущее применение в децентрализованных финансах.
-
#3Глубокий анализ эгоистичного майнинга в блокчейне: Динамика нескольких пулов и рентабельностьАнализ рентабельности эгоистичного майнинга с участием нескольких недобросовестных пулов, включая моделирование цепями Маркова, пороговые значения хешрейта и анализ переходных процессов.
-
#4Токенизация на блокчейне в инфраструктурных инвестициях: Сценарный анализ методом ДельфиИсследование потенциала блокчейн-токенизации для трансформации инфраструктурного финансирования через экспертный анализ Дельфи, выявление сценариев и барьеров для реализации к 2035 году.
-
#5Надежность нейроморфных вычислений с энергонезависимой памятью в течение жизненного циклаАнализ проблем надежности в течение жизненного цикла нейроморфных вычислений с энергонезависимой памятью, фокусируясь на механизмах отказов NBTI и TDDB и компромиссах между надежностью и производительностью.
-
#6Сети вычислительных мощностей низкой высоты: архитектура, методология и вызовыИсследует токенизацию вычислительной мощности летательных аппаратов как реальных активов (RWA) через блокчейн для создания совместных сетей вычислительных мощностей низкой высоты (LACNets).
-
#7Сети низковысотной вычислительной мощности: архитектура, методология и вызовыИсследует токенизацию вычислительной мощности летательных аппаратов как реальных активов (RWA) через блокчейн для создания совместных сетей низковысотной вычислительной мощности (LACNet) для городской логистики и периферийных вычислений.
-
#8Нейроморфные вычисления для поиска изображений по содержаниюИсследование применения нейроморфного чипа Intel Loihi для энергоэффективного поиска изображений по содержанию с использованием импульсных нейронных сетей, демонстрирующее в 2,5-12,5 раз лучшую энергоэффективность по сравнению с традиционными процессорами.
-
#9Нейроморфная спинтроника: Низкоэнергетический ИИ на магнитных наноустройствахАнализ нейроморфных вычислений с использованием спинтронных устройств для энергоэффективного ИИ, включая магнитные туннельные переходы, осцилляторы и вероятностные вычисления.
-
#10ARTex: Анонимная биржа токенов реальных активов — технический анализАнализ ARTex — новой блокчейн-платформы, предназначенной для обеспечения анонимности транзакций с токенами реальных активов (RWA) при решении проблем регуляторного соответствия.
-
#11Эмпирический анализ кампании эгоистичного майнинга Qubic в сети Monero: стратегия, доказательства и экономическое воздействиеЭмпирическое исследование кампании эгоистичного майнинга Qubic в сети Monero в 2025 году: анализ тактики, эффективности и последствий для безопасности Proof-of-Work.
Последнее обновление: 2026-03-13 05:02:57